分(fēn)形市場(chǎng)假說
發布時(shí)間:2016-08-16 | 來(lái)源: 川總寫量化(huà)
作者:石川
摘要:分(fēn)形市場(chǎng)假說可(kě)以解釋有效市場(chǎng)假說無法解釋的(de)市場(chǎng)現象。分(fēn)形時(shí)間序列可(kě)以更加合理(lǐ)的(de)對(duì)收益率或者價格序列建模。
0 引言:英國的(de)海岸線有多(duō)長(cháng)
問:“要想确定英國的(de)海岸線有多(duō)長(cháng)得(de)分(fēn)幾步?”
答(dá):“三步!第一步,确定度量的(de)比例;第二步,按選擇的(de)比例沿海岸線度量;第三步,計算(suàn)并記錄結果。”
然而,輕松之餘,這(zhè)實際上是個(gè)非常嚴謹的(de)數學問題,但它又是個(gè)哲學問題。因爲無論你的(de)度量尺度選的(de)多(duō)小,在比該尺度更小的(de)尺度上,海岸線仍然會呈現出大(dà)量的(de)無規則性(如下(xià)圖),所以選擇不同的(de)尺度會得(de)到不同的(de)測量結果。
比如,如果我們的(de)測量尺度是 200 公裏,那麽得(de)出的(de)結果大(dà)概是 2400 公裏;當測量尺度變爲 100 公裏時(shí),得(de)到的(de)結果是 2800 公裏;如果進一步縮小測量尺度到 50 公裏,得(de)到的(de)距離是 3400 公裏。可(kě)見,随著(zhe)度量尺度越來(lái)越精細,測量得(de)到的(de)英國海岸線的(de)長(cháng)度是一直增加的(de)!
英國的(de)海岸線隻是真實世界中不規則的(de)、支離破碎的(de)幾何形态的(de)一個(gè)普通(tōng)的(de)例子。類似的(de)例子還(hái)包括山峰的(de)輪廓、股票(piào)的(de) K 線等。對(duì)于這(zhè)些雜(zá)亂無章(zhāng)的(de)幾何形态和(hé)自然現象,經典幾何無能爲力,而“分(fēn)形”的(de)概念卻大(dà)有作爲(Mandelbrot 1977, 1982)。
1 分(fēn)形
分(fēn)形的(de)概念由 Mandelbrot 提出。通(tōng)俗的(de)說,分(fēn)形是局部和(hé)整體有某種方式相似的(de)形狀。該定義強調局部和(hé)整體的(de)自相似性。用(yòng)上面英國海岸線的(de)例子來(lái)說,如果我們用(yòng)一個(gè)可(kě)變焦的(de)放大(dà)鏡來(lái)研究它的(de)不同局部,那麽無論我們選擇什(shén)麽樣的(de)焦距,我們看到的(de)無規則幾何形狀都是類似的(de)。又或者以股票(piào)的(de)K線爲例,不管我們看 5 分(fēn)鐘(zhōng) K 線,15 分(fēn)鐘(zhōng) K 線,日 K 線還(hái)是周 K 線(即我們在不同的(de)頻(pín)率上觀察),我們看到的(de) K 線的(de)随機形态也(yě)具有統計意義上的(de)自相似性。
一個(gè)經典的(de)分(fēn)形例子如下(xià)面的(de) Koch 曲線(又稱 Koch 雪(xuě)花)。它由一個(gè)等邊三角形按一定的(de)規則無限遞歸構成,每一步都在上一步的(de)基礎上構造出形狀相似但尺度更小(上一步中三角形的(de) 1/3)的(de)等邊三角形。Koch 曲線的(de)長(cháng)度是無窮大(dà)的(de)。但是無論我們以哪個(gè)尺度觀察,看到的(de)都是等邊三角形。這(zhè)就是局部和(hé)整體自相似性的(de)完美(měi)體現。
迄今爲止,分(fēn)形并沒有嚴格的(de)定義(雖然它在數學上有嚴格和(hé)精密的(de)表達式),但分(fēn)形具有以下(xià)特征:
1. 分(fēn)形集具有任意小尺度下(xià)的(de)比例細節;
2. 分(fēn)形集不能用(yòng)傳統的(de)幾何語言描述、分(fēn)形的(de)大(dà)小不能用(yòng)通(tōng)常的(de)測度來(lái)度量;
3. 分(fēn)形集具有某種自相似性,這(zhè)可(kě)以是近似的(de)自相似性或者統計的(de)自相似性。
2 分(fēn)形市場(chǎng)假說
Peters 将分(fēn)形的(de)概念引入到經濟系統中,提出了(le)分(fēn)形市場(chǎng)假說 Fractal Market Hypothesis(Peters 1994)。該理(lǐ)論被認爲比有效市場(chǎng)假說更能解釋資本市場(chǎng)的(de)動态變化(huà)。分(fēn)形市場(chǎng)假說爲金融市場(chǎng)的(de)研究搭建了(le)全新的(de)框架。它認爲:
1. 資本市場(chǎng)由無數的(de)投資者構成,每個(gè)投資者有不同的(de)投資期限;
2. 不同的(de)市場(chǎng)信息對(duì)投資者産生不同的(de)影(yǐng)響;
3. 資本市場(chǎng)的(de)穩定性取決于其流動性,不同的(de)投資期限、信息集和(hé)接近市場(chǎng)公認的(de)公平價格确保了(le)市場(chǎng)的(de)流動性,從而穩定了(le)整個(gè)資本市場(chǎng);
4. 價格反映了(le)短期技術分(fēn)析與長(cháng)期基本面分(fēn)析的(de)結合;
5. 如果某項資産與經濟周期循環無關,那麽它就不具備長(cháng)期趨勢,其波動主要由交易量、流動性和(hé)短期信息決定。
由于市場(chǎng)由數目衆多(duō)的(de)具有不同投資期限的(de)投資者構成,因此市場(chǎng)呈現分(fēn)形結構。在一個(gè)呈現分(fēn)形特點的(de)穩定的(de)市場(chǎng)中,不同期限的(de)投資者往往關注不同的(de)信息,他(tā)們會按照(zhào)各自的(de)投資期限做(zuò)有利自己的(de)投資操作。比如當短期投機者因爲熱(rè)點減少而賣出股票(piào)時(shí),長(cháng)期的(de)價值投資者便可(kě)能會在價格下(xià)降到他(tā)認爲的(de)合理(lǐ)位置買入。這(zhè)就保證了(le)市場(chǎng)的(de)流動性。當市場(chǎng)的(de)分(fēn)形結構沒有變化(huà)時(shí),市場(chǎng)就是穩定的(de)。
但是,一旦市場(chǎng)中的(de)所有投資者的(de)投資期限都統一時(shí),市場(chǎng)就會因爲缺乏流動性而崩潰。比如在金融危機時(shí),金融市場(chǎng)未來(lái)的(de)不确定性使所有投資者都望而卻步。因此,所有投資者都想立刻賣出自己手中的(de)籌碼,這(zhè)就造成了(le)流動性的(de)驟然枯竭。當風暴過去、市場(chǎng)開始緩慢(màn)恢複時(shí),投資者們逐步對(duì)市場(chǎng)産生新的(de)理(lǐ)性認知,從而市場(chǎng)中再一次充滿了(le)不同投資期限的(de)投資者,這(zhè)時(shí)便産生了(le)一個(gè)新的(de)具有分(fēn)形特征的(de)穩定市場(chǎng)。
分(fēn)形市場(chǎng)假說和(hé)有效市場(chǎng)假說的(de)主要區(qū)别如下(xià)表所示。
3 分(fēn)形時(shí)間序列
具有分(fēn)形特性的(de)收益率序列就是分(fēn)形時(shí)間序列。分(fēn)形時(shí)間序列一般具有兩個(gè)明(míng)顯的(de)特征:
1. 标度行爲(自相似性或标度不變性),即該序列在不同的(de)時(shí)間标度(分(fēn)鐘(zhōng)、日、周、月(yuè)、年)下(xià)具有相似或相同的(de)統計規律。
2. 長(cháng)記憶性(long-term memory),即過去的(de)信息對(duì)将來(lái)的(de)事件産生長(cháng)期的(de)影(yǐng)響。
Peters 将源于自然科學的(de)重标極差(R/S)方法和(hé) Hurst 指數(Hurst 1951)運用(yòng)到經濟系統。R/S 方法通(tōng)過計算(suàn) Hurst 指數有效地描繪不同頻(pín)率上收益率序列在各階矩上的(de)自相似性的(de)大(dà)小。Hurst 指數的(de)取值在 0 到 1 之間。0.5 說明(míng)時(shí)間序列是完全随機的(de);當 Hurst 指數在 0.5 到 1 之間時(shí),說明(míng)該序列有一定的(de)長(cháng)期正相關性,表示時(shí)間序列如果當前的(de)數值比較大(dà)(或小),那麽接下(xià)來(lái)出現的(de)數值也(yě)可(kě)能比較大(dà)(或小);當 Hurst 指數在 0 到 0.5 之間時(shí),說明(míng)該序列的(de)數值可(kě)能較大(dà)較小交替出現。
分(fēn)形市場(chǎng)假說在歐美(měi)和(hé)我國股市都得(de)到了(le)很多(duō)實證的(de)支持。有很多(duō)券商的(de)報告中利用(yòng) Hurst 指數描繪股價走勢是否有趨勢性或者反轉性,并以此開發擇時(shí)策略。此外,在分(fēn)形的(de)基礎上又發展出來(lái)了(le)多(duō)重分(fēn)形,來(lái)更好的(de)刻畫(huà)資本市場(chǎng)的(de)非線性動态特征。在這(zhè)些方面,我們也(yě)都做(zuò)了(le)大(dà)量的(de)研究,會在今後的(de)專題中繼續介紹。
參考文獻
Hurst, H. E. (1951). Long-term storage capacity of reservoirs. Transactions of American Society of Civil Engineers 116(1), 770 – 799
Mandelbrot, B. B. (1977). Fractals: form, chance and dimension. San Francisco: Freeman.
Mandelbrot, B. B. (1982). The fractal geometry of nature. New York: Freeman.
Peters, E. E. (1994). Fractal market analysis: applying chaos theory to investment and economics. New York: Wiley.
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