多(duō)因子如何玩轉加密币?
發布時(shí)間:2018-03-06 | 來(lái)源: 川總寫量化(huà)
作者:石川
摘要:本文介紹了(le)學術界的(de)最新研究,使用(yòng)動量、價值以及 Carry 因子來(lái)選擇加密币,結果顯示因子組合可(kě)以戰勝市場(chǎng)。
1 引言
今天要談到的(de)是用(yòng)多(duō)因子的(de)方法投資加密币。你沒聽(tīng)錯,用(yòng)的(de)手段是多(duō)因子,作用(yòng)的(de)對(duì)象不是選股而是選加密币!多(duō)因子是在股票(piào)市場(chǎng)廣爲使用(yòng)的(de)選股方法,經過幾十年的(de)發展已經變得(de)非常成熟,常見的(de)能夠獲得(de)超額收益的(de)風險因子(如動量、價值、質量等)早已深入人(rén)心(需要背景知識的(de)小夥伴可(kě)以參考《因子投資 —— “被動的(de)”主動投資》)。而以比特币爲代表的(de)數字加密貨币(cryptocurrency,簡稱加密币)則是一個(gè)新興玩意兒(ér)。雖然比特币已經存在了(le)很多(duō)年,但其近兩年的(de)瘋狂上漲以及區(qū)塊鏈概念被大(dà)肆炒作讓比特币以及各種其他(tā)加密币真正走進了(le)大(dà)衆視野。
成熟、有效的(de)風險因子和(hé)非常年輕的(de)加密币市場(chǎng)能碰撞出怎樣的(de)火花?加密币市場(chǎng)是否也(yě)像股市一樣存在可(kě)以獲取超額收益的(de)風險因子?近期,Hubrich (2017) 這(zhè)篇文章(zhāng)走進了(le)我們的(de)視野。該文作者使用(yòng)股票(piào)中常見的(de)動量(Momentum)、價值(Value)、以及 Carry 這(zhè)三個(gè)因子對(duì) 11 種加密币進行了(le)分(fēn)析,即多(duō)因子選加密币,說明(míng)了(le)這(zhè)些因子的(de)有效性,讀來(lái)讓人(rén)頗爲耳目一新。本文就對(duì) Hubrich (2017) 的(de)發現做(zuò)一個(gè)簡單的(de)梳理(lǐ)。
在開始之前我想先唠點别的(de),即我們應該如何客觀的(de)看待加密币的(de)這(zhè)股熱(rè)潮。面對(duì)如此火爆的(de)加密币,市場(chǎng)上大(dà)緻有三種人(rén):信徒、鄙視者和(hé)吃(chī)瓜群衆。信徒和(hé)鄙視者都希望通(tōng)過自身的(de)言行來(lái)影(yǐng)響吃(chī)瓜群衆對(duì)加密币的(de)看法。從自身的(de)利益來(lái)看,鄙視者的(de)動機更強。這(zhè)是因爲即便無法說服吃(chī)瓜群衆,這(zhè)些靠著(zhe)加密币大(dà)賺特賺的(de)信徒們的(de)收益也(yě)不會有多(duō)少影(yǐng)響。而對(duì)于鄙視者來(lái)說,他(tā)們無法享受到加密币帶來(lái)的(de)财富,那就隻能希望通(tōng)過它來(lái)獲得(de)名望;鄙視者們自認爲洞悉了(le)加密币背後的(de)陷阱和(hé)虛幻,希望泡沫幻滅以證明(míng)他(tā)們的(de)先見之明(míng),像拯救蒼生的(de)布道高(gāo)人(rén)一樣成爲吃(chī)瓜群衆眼中“神一樣的(de)存在”。
這(zhè)兩類人(rén)大(dà)概都過激了(le)。加密币到底是天使還(hái)是魔鬼,恐怕現在沒人(rén)敢下(xià)結論。我們能做(zuò)的(de)是持有開放的(de)心态,盡量客觀的(de)看待它,“存在即合理(lǐ)”。我個(gè)人(rén)認同 Hubrich (2017) 這(zhè)篇文章(zhāng)的(de)作者對(duì)加密币的(de)看法:
我們應該像動物(wù)學家一樣來(lái)看待這(zhè)種新的(de)金融物(wù)種。我們不知道加密币最終會變成一種入侵性很強的(de)害蟲還(hái)是一種對(duì)生态系統的(de)有益補充,但是我們一定可(kě)以通(tōng)過研究它來(lái)更深入的(de)理(lǐ)解自然法則。
使用(yòng)風險因子能夠獲得(de)超額收益就如同金融世界中的(de)自然法則。因此,我們關心的(de)問題是,加密币市場(chǎng)是否能夠适應這(zhè)種法則,或者對(duì)這(zhè)一法則提出新的(de)挑戰。跑偏的(de)有點多(duō),下(xià)面言歸正傳。
2 了(le)解加密币市場(chǎng)
首先來(lái)通(tōng)過一組數據了(le)解一下(xià)加密币市場(chǎng)。在 Hubrich (2017) 的(de)研究中,作者考慮了(le) 11 種加密币:BTC,DASH,DCR,DOGE,ETC,ETH,LTC,PIVX,XEM,XMR 以及 ZEC。每個(gè)币種的(de)數據曆史、周收益率統計量(考慮到加密币高(gāo)波動的(de)特性,作者使用(yòng)周頻(pín)作爲選币、再平衡投資組合的(de)頻(pín)率)、以及市場(chǎng)統計量彙總于下(xià)表。
我們以比特币(BTC)爲例解釋一下(xià)市場(chǎng)統計量。在 Hubrich 分(fēn)析時(shí),比特币的(de)最新市值約爲 70 億美(měi)元,其價格爲 4226.06 美(měi)元(遠(yuǎn)低于今天的(de)價格),已挖出的(de)數量約爲 1660 萬(依照(zhào)協議(yì),總共爲 2100 萬)。每天在全世界所有區(qū)塊上交易的(de)比特币交易額的(de)(90 日)均值超過 60 億美(měi)元(平均交易次數超過 24 萬次)。注意,這(zhè)個(gè)交易額和(hé)交易量不包括在交易所交易的(de)比特币。這(zhè)些數據說明(míng)加密币(特别是比特币、以太币這(zhè)種“大(dà)币種”)每天在區(qū)塊上的(de)交易相當活躍。最後,每天新挖出來(lái)的(de)比特币占已有比特币數量的(de) 0.012%。在下(xià)一節可(kě)以看到,作者之所以關心加密币在區(qū)塊上的(de)交易量以及每天新挖出來(lái)的(de)加密币數量占比,是因爲他(tā)要以此來(lái)定義風險因子。
3 定義風險因子
Hubrich (2017) 考慮了(le)三個(gè)因子:Momentum、Value 以及 Carry。至于爲什(shén)麽考慮這(zhè)三個(gè)因子?這(zhè)裏先賣個(gè)關子,我們會在本小節的(de)最後說明(míng)。這(zhè)三個(gè)因子都可(kě)以在時(shí)序上考慮,也(yě)可(kě)以在截面上考慮。作者分(fēn)别考慮了(le)這(zhè)兩種情況,構建了(le)不同的(de)投資組合說明(míng)了(le)因子的(de)有效性。本節我們先來(lái)看看這(zhè)些因子是如何定義的(de);下(xià)一節會說明(míng)如何在分(fēn)别從時(shí)序和(hé)截面的(de)角度使用(yòng)這(zhè)些因子來(lái)選加密币。
3.1 Momentum 因子
Momentum 即動量因子,是各大(dà)類市場(chǎng)中最持久也(yě)是最有效的(de)一個(gè)因子(當然前提是選對(duì)計算(suàn)動量和(hé)持有的(de)周期)。動量因子說的(de)是,前期漲的(de)好的(de)未來(lái)還(hái)會漲的(de)好;前期跌的(de)多(duō)的(de)未來(lái)還(hái)會跌得(de)多(duō)。在構建動量因子的(de)時(shí)候,Hubrich (2017) 使用(yòng)了(le)過去 7 天的(de)收益率作爲動量因子。
加密币的(de)交易是 24/7 的(de),一個(gè)星期内的(de) 7 天都是交易日,因此在計算(suàn)周收益率的(de)時(shí)候,不好說選擇什(shén)麽時(shí)候爲起點就更好。在實際計算(suàn)因子以及構建投資組合時(shí),Hubrich 考慮了(le)以周一到周日這(zhè) 7 天分(fēn)别爲計算(suàn)周收益率起點的(de) 7 種情況,并把它們的(de)均值作爲因子有效性檢驗的(de)結果。
3.2 Value 因子
Value 即價值因子,它和(hé)動量因子的(de)地位相當,也(yě)是一個(gè)古老而有效的(de)因子。世界上最著名的(de)量化(huà)對(duì)沖基金 AQR 曾在 Journal of Finance 上發表過一篇題爲“Value and Momentum Everywhere”的(de)文章(zhāng)(Asness et al. 2013),足見 Value 因子的(de)重要性。
Value 因子說的(de)是任何一個(gè)金融工具都有根據其基本面得(de)到的(de) fair value,當它的(de)市場(chǎng)價格(market value)高(gāo)于 fair value 時(shí)它的(de)價值被高(gāo)估;當它的(de)市場(chǎng)價格低于 fair value 時(shí)它的(de)價值被低估。我們應該購(gòu)買價值被低估的(de)(便宜的(de))投資品而繞開價值被高(gāo)估的(de)(昂貴的(de))投資品。
受此影(yǐng)響,Hubrich 也(yě)在對(duì)加密币的(de)因子研究中試圖引入價值因子。但是,很多(duō)金融界的(de) big names 都直言不諱的(de)說加密币就是個(gè)泡沫、沒有基本面價值。這(zhè)就尴尬了(le),沒有基本面價值,又怎麽來(lái)定義價值因子呢(ne)?
别擔心,學術界最缺乏的(de)就不是創造力。Hubrich (2017) 提出了(le)加密币的(de)“基本面”價值體現在了(le)它們的(de)交易價值上。還(hái)記得(de)本文第二節那個(gè)表中,我們提到比特币每天在所有區(qū)塊上的(de)交易額超過 60 億美(měi)元嗎?沒錯,Hubrich 明(míng)确指出區(qū)塊上的(de)交易(transaction)和(hé)交易所上的(de)交易(trading)不同,前者是衡量一個(gè)加密币價值的(de)有效指标。一個(gè)币種在全世界範圍内的(de)交易越活躍、交易額越高(gāo),說明(míng)它的(de)價值越大(dà)。因此,用(yòng)市值除以區(qū)塊上的(de)交易值,Hubrich (2017) 定義了(le) Market-to-Transaction-Value(MTV),以此作爲加密币的(de)價值因子。
具體的(de),Hubrich 使用(yòng)了(le)每個(gè)币種當前的(de)最新市值和(hé)其過去 7 個(gè)交易日在區(qū)塊上的(de)平均交易額(美(měi)元計價)的(de)比值來(lái)計算(suàn) MTV。下(xià)圖是這(zhè)些加密币的(de)價值因子随時(shí)間的(de)變化(huà),它确實呈現均值回複的(de)特性,說明(míng)市場(chǎng)時(shí)而高(gāo)估、時(shí)而低估這(zhè)些加密币的(de)“基本面”價值。
3.3 Carry 因子
最後一個(gè)考慮的(de)因子是 Carry。一個(gè)資産的(de) Carry 定義爲:當該資産的(de)價格在一定時(shí)間内不發生變化(huà)時(shí),持有該資産能夠獲取的(de)收益。Carry 最早來(lái)源于外彙交易,旨在從低利率的(de)市場(chǎng)借入貨币,買入高(gāo)利率市場(chǎng)貨币,獲取套息收益,即 Carry。後來(lái),更廣義的(de) Carry 被推廣到股票(piào)、債券以及商品市場(chǎng)之中。
以股票(piào)爲例,Carry 收益是什(shén)麽呢(ne)?假如我們買入一支股票(piào)并一直持有,如果股票(piào)的(de)價格不變,那麽我們獲得(de)的(de)收益率就是該股票(piào)的(de)分(fēn)紅。股息率(dividend yield)就是 Carry 收益率,它就是我們的(de) Carry 因子。順便說一句,股息率是個(gè)常見的(de)量化(huà)選股因子。
把 Carry 的(de)定義應用(yòng)到加密币當中,假設加密币的(de)交易價值不變,它的(de)收益體現在哪裏呢(ne)?Hubrich 認爲加密币的(de) Carry 收益由它的(de)供需決定。俗話(huà)說,“物(wù)以稀爲貴”。大(dà)多(duō)數加密币的(de)發行總數都有個(gè)上限且不能随意增發,因此未來(lái)還(hái)能被挖出來(lái)的(de)币的(de)數量越少,這(zhè)個(gè)币的(de) Carry 收益率就越高(gāo)。因此,Hubrich 使用(yòng) 7 日内挖出的(de)币的(de)總個(gè)數除以該 7 日窗(chuāng)口開始時(shí)市場(chǎng)上該币的(de)個(gè)數作爲 Carry 因子的(de)代理(lǐ)指标,這(zhè)個(gè)比值越高(gāo)說明(míng) Carry 因子越低。
然而,加密币的(de)緊縮不僅體現在不能随意增發。想象一下(xià)這(zhè)樣的(de)情景,Alice 擁有 5 枚比特币。一天她的(de)電腦(nǎo)壽終正寝導緻她的(de)私鑰丢失,且她沒有備份。這(zhè)意味著(zhe)這(zhè)些比特币将永遠(yuǎn)“死去”。随著(zhe)時(shí)間的(de)推移,像 Alice 一樣的(de)人(rén)會越來(lái)越多(duō),“死去”的(de)比特币(以及其他(tā)的(de)加密币)會越來(lái)越多(duō),這(zhè)也(yě)将加劇加密币的(de)緊縮,增加其 Carry 收益。顯然,加密币的(de)“死去”是非常難以量化(huà)的(de),因此 Hubrich 并沒有考慮這(zhè)方面的(de)影(yǐng)響。
上面分(fēn)别介紹了(le) Momentum、Value 和(hé) Carry 因子。Hubrich (2017) 選擇這(zhè)三個(gè)因子不僅僅因爲它們三個(gè)在其他(tā)市場(chǎng)中太有名了(le),更是因爲它們代表了(le)三個(gè)互補的(de)維度:
Momentum:動量因子考察的(de)是當市場(chǎng)沿著(zhe)過去的(de)軌迹繼續運動時(shí)(即價格上漲的(de)還(hái)會漲,價格下(xià)跌的(de)還(hái)會跌),我們能夠獲得(de)的(de)收益;
Value:價值因子考察的(de)是當市場(chǎng)回複到之前的(de)某種均衡狀态時(shí)(即價格圍繞基本面價值往複運動),我們能夠獲得(de)收益;
Carry:Carry 因子考察的(de)是當市場(chǎng)不發生變化(huà)時(shí)(即從供需的(de)角度來(lái)看,加密币的(de)需求端不發生變化(huà)),我們能夠獲得(de)的(de)收益。
從這(zhè)個(gè)意義上說,以這(zhè)三個(gè)因子爲起點,研究因子投資在加密币這(zhè)個(gè)新興市場(chǎng)中的(de)有效性是合理(lǐ)的(de)。最後需要說明(míng)的(de)是,在對(duì)每個(gè)币種各自計算(suàn)了(le)因子後,必須考慮因子的(de)标準化(huà),否則無法保證因子在跨币種之間的(de)可(kě)比性。以價值因子爲例,不同币種的(de) MTV 可(kě)能都不是一個(gè)量級,不标準化(huà)的(de)話(huà)根本沒有可(kě)比性。 在标準化(huà)時(shí),Hubrich (2017) 采用(yòng)了(le)每個(gè)币種自身的(de)時(shí)序數據計算(suàn) Z-score(減去均值再除以标準差)的(de)方式。
4 實證結果
本節來(lái)介紹用(yòng)因子選加密币的(de)效果如何。上一節提到 Hubrich (2017) 分(fēn)别考慮了(le)時(shí)序和(hé)截面兩個(gè)角度:
在時(shí)序方面,每個(gè)加密币被獨立考慮。在每個(gè)調倉節點,對(duì)于一個(gè)給定的(de)加密币 X 和(hé)因子 A,如果 A 當期的(de)取值大(dà)于該因子在此節點之前的(de)曆史均值,則在因子 A 的(de)投資組合中做(zuò)多(duō)加密币 X,反之則做(zuò)空加密币 X。
在截面方面,這(zhè)些加密币被放在一起比較它們之間的(de)相對(duì)強弱關系。在每個(gè)調倉節點,對(duì)于一個(gè)給定的(de)加密币 X 和(hé)因子 A,如果 A 當期的(de)取值大(dà)于所有加密币的(de)因子 A 在當期取值的(de)均值,則在因子 A 的(de)投資組合中做(zuò)多(duō)加密币 X,反之則做(zuò)空加密币 X。
上述定義說明(míng),雖然都考慮了(le)多(duō)空對(duì)沖,但時(shí)序策略更接近一個(gè) β 策略,而截面策略更像是一個(gè)純 α 策略。在定性确定每個(gè)因子中加密币的(de)多(duō)、空之後,還(hái)必須選擇具體的(de)權重。爲此,作者考慮了(le)等權重和(hé)按風險加權這(zhè)兩種方法。
由于時(shí)序策略的(de) β 屬性,爲了(le)說明(míng)因子的(de)有效性必須把來(lái)自市場(chǎng)的(de)收益率剔除。我們知道過去幾年加密币幾乎呈現單邊上漲行情,因此即便是一個(gè)純多(duō)頭的(de)買入、持有這(zhè) 11 個(gè)加密币的(de)組合也(yě)會有不錯的(de)收益。爲了(le)說明(míng)因子的(de)有效性,Hubrich (2017) 構建了(le)純多(duō)頭的(de)基準組合,并用(yòng)基準組合的(de)收益率對(duì)這(zhè)兩個(gè)策略進行回歸。策略的(de)收益率在回歸中無法被基準組合的(de)收益率解釋的(de)部分(fēn)就是來(lái)自因子的(de)超額收益。
由于有時(shí)序 vs 截面兩種策略,以及等權 vs 風險加權兩種配置方式,我們一共有四個(gè)策略。這(zhè)四個(gè)策略的(de)淨值如下(xià)圖所示。作者充分(fēn)考慮了(le)策略的(de)風險,因此資金量在加密币上的(de)暴露其實非常低,即便如此時(shí)序策略仍然獲得(de)了(le)可(kě)觀的(de)收益。
圖中,實線爲策略淨值、虛線爲用(yòng)基準組合回歸後無法解釋的(de)超額收益的(de)淨值。無論是在時(shí)序還(hái)是截面策略中,這(zhè)三個(gè)風險因子都發揮了(le)作用(yòng),選出的(de)多(duō)空加密币組合可(kě)以獲得(de)跑赢基準的(de)超額收益。最後,Hubrich (2017) 将因子的(de)策略組合和(hé)基準組合相結合構建了(le)純多(duō)頭的(de)策略(因爲加密币市場(chǎng)的(de)做(zuò)空機制也(yě)有限),這(zhè)四個(gè)策略加上基準組合之後的(de)表現如下(xià)圖所示。其中虛線是基準組合淨值,實線是因子 + 基準組合的(de)淨值曲線。
由于加密币自身的(de)上漲,基準組合的(de)收益率很高(gāo)。因此因子組合和(hé)基準組合兩者疊加後,策略的(de)收益率更是進一步提升。不過在文章(zhāng)的(de)最後,Hubrich (2017) 也(yě)給出警告,加密币單邊上漲的(de)行情也(yě)許在未來(lái)無法持續,因此最後這(zhè)張圖中兩個(gè)策略的(de)疊加效果可(kě)能對(duì)未來(lái)沒有太多(duō)的(de)借鑒意義。但不可(kě)否認的(de)是,以動量、價值和(hé) Carry 這(zhè)三個(gè)因子構建的(de)加密币投資組合戰勝了(le)市場(chǎng)。
5 結語
這(zhè)兩天,全球最大(dà)對(duì)沖基金橋水(shuǐ)的(de)創始人(rén) Ray Dalio 攜他(tā)的(de)新書(shū)《原則》來(lái)到中國,掀起了(le)一股 Dalio 熱(rè)浪。從金融街(jiē)到陸家嘴,人(rén)手一本“黑(hēi)寶書(shū)”、張口閉口就是原則。在接觸這(zhè)本書(shū)之前,Dalio(以及橋水(shuǐ))最令我欽佩的(de)是他(tā)們在面對(duì)市場(chǎng)時(shí)求真的(de)态度,他(tā)們時(shí)時(shí)保持著(zhe)謙遜,孜孜不倦的(de)探究市場(chǎng)的(de)真谛,就像 Dalio 和(hé)他(tā)的(de)合夥人(rén)在介紹橋水(shuǐ)著名的(de)全天候策略時(shí)寫到的(de)那樣(如下(xià))。看完《原則》這(zhè)本書(shū)之後,我的(de)這(zhè)個(gè)印象進一步加深:永遠(yuǎn)懷有開放和(hé)包容的(de)心态來(lái)追尋市場(chǎng)的(de)真相。
找出[投資中的(de)]真相是我們雙方的(de)責任。我們[橋水(shuǐ)]應該将我們認爲正确的(de)觀點誠實的(de)表達出來(lái),而你們則應努力地、公開地探究我們的(de)想法,以便我們一起學習(xí)什(shén)麽是正确的(de)。當我們進行了(le)如此高(gāo)質量的(de)交流之後,我們可(kě)以決定真相到底是什(shén)麽,以及我們應該怎麽做(zuò)。
在面對(duì)加密币這(zhè)個(gè)新興市場(chǎng)時(shí),Dalio 和(hé)橋水(shuǐ)的(de)這(zhè)種求真的(de)态度非常值得(de)學習(xí)。我們無需急于給加密币貼上“天使”或者“魔鬼”的(de)标簽,也(yě)無需著(zhe)急“站隊”、表明(míng)自己對(duì)加密币的(de)(過激)立場(chǎng)。一個(gè)針對(duì)加密币的(de)量化(huà)策略在嚴格控制風險後可(kě)以是一個(gè)非常好的(de)投資途徑。難道就因爲它投資的(de)是加密币,而非傳統意義的(de)股票(piào)、債券、商品、外彙市場(chǎng),就應該被視爲“過度投機”或“無視風險”嗎?答(dá)案顯然是否定的(de)。在時(shí)間面前,人(rén)類任何的(de)進程都不過滄海一粟。幾十年後,後人(rén)自會對(duì)加密币的(de)存在作出定論。而當下(xià)的(de)我們,應該秉持客觀、嚴謹、求實的(de)态度去探索、學習(xí)加密币市場(chǎng),并争取以此來(lái)推動我們對(duì)其他(tā)市場(chǎng)的(de)理(lǐ)解和(hé)認知,這(zhè)才是一個(gè)量化(huà)投資踐行者應有的(de)态度。
參考文獻
Asness, C. S., T. J. Moskowitz, and Pedersen, L. H. (2013). Value and momentum everywhere. Journal of Finance 68(3), 929 – 985.
Hubrich, S. (2017). Know When to Hodl 'Em, Know When to Fodl 'Em: An Investigation of Factor Based Investing in the Cryptocurrency Space. Working paper.
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