主動風險預算(suàn)初探

發布時(shí)間:2017-12-26  |   來(lái)源: 川總寫量化(huà)

作者:石川

摘要:主動風險預算(suàn)策略需要加入人(rén)爲的(de)判斷。這(zhè)個(gè)判斷需要針對(duì)未來(lái)建模、而非針對(duì)曆史拟合,方能有效。


1 風險平價和(hé)風險預算(suàn)


前文《你真的(de)搞懂(dǒng)了(le)風險平價嗎?》指出當投資品的(de)收益率之間獨立,且夏普率相同時(shí),等風險投資組合(equally-weighted risk contributions portfolio,簡稱 EWRCP)實際上就是在最大(dà)化(huà)投資組合的(de)夏普率。在實際投資中,風險平價策略一般被用(yòng)來(lái)做(zuò)大(dà)類資産配置(如股票(piào)、債券、商品等),而這(zhè)些不同大(dà)類的(de)投資品之間相關性先天較低,因此 EWRCP 模型的(de)第一個(gè)假設 —— 投資品收益率獨立可(kě)算(suàn)是勉強滿足。但是該模型的(de)第二個(gè)假設 —— 不同投資品的(de)夏普率相同,往往和(hé)實際情況相左。考慮到這(zhè)個(gè)問題,可(kě)以将風險平價改成風險預算(suàn)(risk budgeting)。具體的(de),我們不把投資組合的(de)風險平均的(de)分(fēn)配在不同大(dà)類的(de)投資品間,而是按照(zhào)它們的(de)夏普率的(de)平方來(lái)分(fēn)配風險,簡稱 SSWRCP(Sharpe Ratio-squared-weighted risk contributions portfolio)


令 Σ 表示投資品的(de)協方差矩陣、SR_i = μ_i/σ_i 表示投資品 i 的(de)夏普率、σ_p 表示投資組合的(de)波動率、ω 爲投資組合的(de)權重向量。很容易證明(míng)(如下(xià)圖推導),當投資品相互獨立時(shí)(協方差矩陣是對(duì)角陣),根據夏普率平方分(fēn)配風險得(de)到的(de)投資組合(即 SSWRCP)也(yě)正是在最大(dà)化(huà)組合的(de)夏普率。


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由上述推導可(kě)知,SSWRCP 的(de)最優解中,投資品的(de)權重 ω_i 和(hé) μ_i/(σ_i)^2 成正比,而這(zhè)個(gè)比例正是大(dà)名鼎鼎的(de)凱利準則(Kelly Criterion)。在投資品相互獨立的(de)假設下(xià),按此權重配置每個(gè)投資品保證了(le)投資組合的(de)夏普率最大(dà)。


2 主動風險預算(suàn)


在使用(yòng) SSWRCP 時(shí),一個(gè)重要的(de)假設是投資品的(de)夏普率已知。然而,事後(ex-post)夏普率是無法預測的(de),我們能夠使用(yòng)的(de)隻有事前(ex-ante)夏普率,即根據曆史數據計算(suàn)出每個(gè)投資品的(de)(超額)收益率和(hé)波動率,再計算(suàn)出夏普率。


縱觀各大(dà)類投資品,它們的(de)表現都有周期。當經濟環境不利于該類資産時(shí),它會出現持續的(de)下(xià)跌。如果在計算(suàn)事前夏普率的(de)時(shí)間窗(chuāng)口内某投資品的(de)收益率均值爲負,那麽得(de)到的(de)夏普率也(yě)是負數。顯然,沒有任何道理(lǐ)将這(zhè)樣一個(gè)投資品輸入到 SSWRCP 中,因此隻能暫時(shí)把它排除在外,而這(zhè)事實上引入了(le)擇時(shí)。我們稱加入了(le)擇時(shí)的(de)風險預算(suàn)爲主動風險預算(suàn)(active risk budgeting)


使用(yòng)事前夏普率進行 SSWRCP 會引入擇時(shí),在某個(gè)投資品的(de)曆史夏普率小于 0 時(shí),暫時(shí)把它排除在投資組合之外;當該投資品的(de)曆史夏普率大(dà)于 0 時(shí),它會被重新加到組合中。


主動風險預算(suàn)通(tōng)過擇時(shí)旨在規避不同類投資品連續下(xià)跌的(de)風險,它的(de)假設是過去的(de)下(xià)跌趨勢會延續。但是,一旦擇時(shí)錯誤,它也(yě)會錯失掉投資品反彈帶來(lái)的(de)上漲。此外,較買入持有策略,任何擇時(shí)都引入了(le)額外的(de)不确定性。對(duì)于投資組合來(lái)說,該不确定性能否會貢獻 α 是一個(gè)未知數。下(xià)文對(duì)主動風險預算(suàn)做(zuò)一些簡單的(de)實證初探。


3 構建投資策略


我們選擇滬深 300 指數(A)、美(měi)國 7-10 年國債(IEF)、标普 500 指數(SPX)和(hé)黃(huáng)金(GLD)作爲投資标的(de),數據區(qū)間和(hé)投資品的(de)表現如下(xià)表所示。整個(gè)回測期從 2003 年 3 月(yuè) 31 日至 2017 年 11 月(yuè) 30 日。


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對(duì)于主動風險預算(suàn)策略,構建如下(xià):


選擇月(yuè)頻(pín)交易,每個(gè)月(yuè)末調倉。在調倉時(shí),排除最近三個(gè)月(yuè)内收益率均值爲負的(de)投資品以及由于尚不存在因而無法交易的(de)投資品(例如在 2003 年 3 月(yuè) 31 日,由于滬深 300 指數尚未推出,它就不可(kě)交易)。對(duì)于剩下(xià)的(de)投資品,爲了(le)有更多(duō)的(de)樣本點也(yě)爲了(le)能關注近期的(de)數據,采用(yòng)近 20 周的(de)周頻(pín)收益率數據計算(suàn)夏普率;按照(zhào)夏普率的(de)平方來(lái)分(fēn)配風險、計算(suàn)最佳的(de)資産配置權重。如果當期所有的(de)投資品都被排除,則在下(xià)個(gè)月(yuè)空倉。在非空倉時(shí),爲了(le)确定權重的(de)唯一性,分(fēn)别考慮以下(xià)兩個(gè)約束:(1)投資組合的(de)月(yuè)收益波動率爲 4% —— 在這(zhè)種情況下(xià),每月(yuè)配置時(shí)會視具體的(de)投資品來(lái)使用(yòng)不同的(de)杠杆;(2)不使用(yòng)杠杆,要求每月(yuè)均滿倉配置。


由上述說明(míng)可(kě)知,根據投資組合的(de)約束條件不同,我們有兩個(gè)版本的(de)主動風險預算(suàn)策略。爲了(le)檢查主動風險預算(suàn)的(de)效果,我們将該策略和(hé)簡單多(duō)樣化(huà)策略(也(yě)考慮兩個(gè)版本)比較。在簡單多(duō)樣化(huà)策略不做(zuò)任何擇時(shí),按資金量對(duì)所有可(kě)交易的(de)投資品等權配置。以上策略中,均不考慮交易成本。下(xià)面就來(lái)看看實證結果。


4 實證結果


首先來(lái)看在第一種約束條件下(xià) —— 即投資組合的(de)月(yuè)收益波動率爲 4% —— 兩個(gè)策略的(de)比較。下(xià)圖展示了(le)兩個(gè)策略(紅色粗實線爲主動風險預算(suàn)、黑(hēi)色粗實線爲簡單多(duō)樣化(huà))的(de)淨值比較,以及四種标的(de)投資品。


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這(zhè)兩個(gè)策略的(de)具體收益、風險數據如下(xià)表所示。


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該結果說明(míng),無論從收益率、夏普率還(hái)是最大(dà)回撤來(lái)說,主動風險預算(suàn)策略都戰勝了(le)簡單多(duō)樣化(huà)。但是,我們不能忽視另外一個(gè)因素:杠杆的(de)應用(yòng)。下(xià)圖顯示了(le)這(zhè)兩個(gè)策略在回測期内杠杆随時(shí)間的(de)變化(huà)(藍色爲主動風險預算(suàn);綠色爲簡單多(duō)樣化(huà)):


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不難看出,上面兩個(gè)策略都需要使用(yòng)杠杆。在回測期的(de)很多(duō)時(shí)間段,它們的(de)杠杆率都超過 1,而上面的(de)實證假設了(le)加杠杆是不需要成本的(de),這(zhè)顯然是不合理(lǐ)的(de)。假設我們不能加杠杆,即考慮第二種約束條件 —— 要求每期都滿倉配置。在該條件下(xià),兩種策略的(de)表現如下(xià):


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從夏普率來(lái)看,去杠杆對(duì)簡單多(duō)樣化(huà)策略并沒有影(yǐng)響,但是卻顯著的(de)降低了(le)主動風險預算(suàn)的(de)夏普率(雖然它仍然優于簡單多(duō)樣化(huà)策略)。雖然主動風險預算(suàn)策略在兩種不同的(de)約束條件下(xià)都戰勝了(le)簡單多(duō)樣化(huà),但我們必須意識到的(de)是由于 A 股的(de)存在(滬深 300)以及它的(de)兩撥極其鮮明(míng)的(de)牛熊市,任何擇時(shí)策略隻要牛市抓得(de)好、熊市跑得(de)快(kuài),那它就不會太差。而主動風險預算(suàn)策略較簡單多(duō)樣化(huà)而言無疑占了(le)先手。如果我們去掉滬深 300 指數,僅考慮其他(tā)三個(gè)投資标的(de),則在不考慮杠杆的(de)情況下(xià),這(zhè)兩個(gè)策略的(de)表現如下(xià) —— 簡單多(duō)樣化(huà)好于主動風險預算(suàn),主動的(de)擇時(shí)并沒有帶來(lái)主動的(de) α。


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5 任重道遠(yuǎn)


風險平價(以及由此衍生出來(lái)的(de)風險預算(suàn))源于橋水(shuǐ)基金的(de)全天候策略。該策略的(de)出發點是不預測未來(lái)的(de)經濟環境。本文研究的(de)主動風險預算(suàn)中,基于曆史數據對(duì)未來(lái)進行了(le)擇時(shí),假設未來(lái)可(kě)以延續曆史。從結果來(lái)看,它能跑赢簡單多(duō)樣化(huà)多(duō)少占了(le) A 股的(de)便宜,并不令人(rén)信服。反觀簡單多(duō)樣化(huà),由于它不擇時(shí)、對(duì)曆史無拟合,無疑在樣本外适應性更強。


任何“主動”策略都需要加入人(rén)爲的(de)判斷。這(zhè)個(gè)判斷需要針對(duì)未來(lái)建模、而非針對(duì)曆史來(lái)拟合。《你真的(de)搞懂(dǒng)了(le)風險平價嗎?》,我們在假設已知投資品事後夏普率下(xià),說明(míng)了(le) SSWRCP 的(de)有效性。因此,在實際投資中,應考慮從經濟學的(de)邏輯出發對(duì)不同投資品的(de)未來(lái)收益風險情況進行分(fēn)析。在國内券商的(de)最新報告中,我們看到有一些類似的(de)分(fēn)析,并将分(fēn)析結果結合 Black-Litterman 模型(見《Black-Litterman 模型 —— 貝葉斯框架下(xià)的(de)資産配置利器》)進行風險預算(suàn),取得(de)了(le)不錯的(de)效果。在今後的(de)文章(zhāng)中,我們也(yě)會對(duì)這(zhè)方面做(zuò)一些探討(tǎo)。



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